小tip: 了解LinearRGB和sRGB以及使用JS相互转换

这篇文章发布于 2017年12月18日,星期一,23:11,归类于 Graphic相关, JS相关。 阅读 35661 次, 今日 5 次 4 条评论

 

一、了解LinearRGB和sRGB

LinearRGB顾名思义就是线性RGB颜色。

假设白板的光线反射率是100%,黑板的光线反射率是0%。则在线性RGB的世界中,50%灰色就是光线反射率为50%的灰色。

然而,人这种动物,对于真实世界的颜色感受,并不是线性的,而是曲线的,如下图示意:

人类心理感受与真实亮度对比

横坐标是真实亮度,纵坐标是人的视觉感受。可以看到人对这个世界亮度的感受和实际的反射亮度并不是线性的,而是有着很大差异的。

似乎大家反应很平淡嘛,我们在看下面这个例子,下图是一个从白色到黑色的渐变,于是很自然的,我们会认为中间的位置就是50度灰,也就是俗称的中灰:

纯黑到纯白

然而这仅仅是我们的视觉感受是中灰,如果我们把这个灰色放到自然世界里,其物理亮度值大约在白色块的21%左右,其实已经是相当黑了

从进化论上讲,可能与人类是日行性动物有关。

由于人类直觉判断遵循眼见为实,如果我们的显示器设备,全部都是按照LinearRGB来渲染,则会和我们真实世界看到的颜色有差异。这个问题在以前是非常严重的,老的显示器这种物理器件显示颜色是线性的,纯白纯黑,然后线性调节亮度颜色就出来的。但人的真实视觉确实非线性的,这就导致电脑看到一张服装图片是这样子的,结果现实世界买回来是另外一个样子。

为了让我们的显示器显示的效果,更接近于我们真实的视觉感受,微软联合爱普生、HP惠普重新制定的一套非线性的彩色语言协议,就是这里的sRGB。目前我们使用的各类设备显示器颜色全部都是基于sRGB显示的。

好了,看样子现在sRGB已经一统天下了,那还有LinearRGB线性RGB什么事情呢?

那就是LinearRGB在图形图像处理上有着天然的优势。

因为其颜色是线性有明显规律的,在数学处理上就非常简单。

比方说你让一个普通图像和一个半透明图像相加,或者进行2D混合或3D阴影或者几乎任何图像处理,你肯定是强烈希望采用的是一个线性的颜色空间,因为计算要简单太多了。什么反向,提亮等效果都不在话下。

于是,在SVG或者webGL等与图形处理相密切的语言领域,很多属性或者颜色处理,都是基于LinearRGB来实现的。

例如SVG滤镜中的color-interpolation-filters属性其默认值就是LinearRGB,并且Safari浏览器仅支持LinearRGB。

这就给我们的实际开发带来了一定的阻碍,比如说当我们对设计软件进行做图的时候,我们的RGB颜色的选取肯定是基于显示器颜色,但这个颜色往往在LinearRGB那里就不准确了。

举例说明:

sRGB世界中,RGB色值范围是0~255,中灰色就是127,使用0~1范围表示就是0.5,但是,转换成LinearRGB就是0.214

也就是说图像处理的时候,你以为你使用了一个中灰色,实际上使用的是一个深灰色。

如何避免这种问题呢?

那就是根据需要的颜色空间进行转化。

二、LinearRGB和sRGB使用JS相互转换

这里的转化使用0到1范围示意。

LinearRGB转换为sRGB:

var linear = xxx;  // xxx是0-1的数值
var s;
if (linear <= 0.0031308) {
  s = linear * 12.92;
} else {
  s = 1.055 * Math.pow(linear, 1.0/2.4) - 0.055;
}

sRGB转换为LinearRGB:

var s = xxx;    // xxx是0-1的数值
var linear;
if (s <= 0.04045) {
  linear = s / 12.92;
} else {
  linear = Math.pow((s + 0.055) / 1.055, 2.4);
}

使用示意
假设我们的SVG的滤镜使用的颜色空间是LinearRGB,我们希望颜色最后的计算值是0.5,请问,我们应该输入的sRGB值是多少?

套用LinearRGB转换为sRGB代码,于是有:

s = 1.055 * Math.pow(0.5, 1.0/2.4) - 0.055 = 0.7353569830524495

如果将其计算值转化成十进制的颜色表示,则有:

Math.floor(0.7353569830524495 * 256) = 188

也就是显示器上的188颜色才对应LinearRGB的0.5

也就是rgba(188,188,188)才是线性RGB世界的中灰色,而不是rgba(127,127,127)

三、结束语

搜索了一下,中文相关的资料其实并不多,所以本文内容还是有必要的,虽然说内容比较小众,受众有限,但对于需要的人讲,可能就是雪中送炭的重要资料了。

本文两张示意图参考自“色彩校正中的 gamma 值是什么?”这个问题的这个回答,这里表示感谢。

本文内容也是边学习边整理的,如果有表述不对的地方,请大力指正!

(本篇完)

分享到:


发表评论(目前4 条评论)

  1. sheldon说道:

    厉害厉害,终于明白了

  2. 礼堂顶针说道:

    nbnb,thanks

  3. yty说道:

    可太受用了!!!万分感谢分享!但是还有个疑问,比如相机拍摄的图像它是srgb吗,如果不是的话,把他放在srgb显示屏上,会自动转换颜色吗?可以邮箱回我吗?

  4. 哦了说道:

    asd