小tips:使用canvas在前端实现图片水印合成

图片合成最常见的需求有验证码图片,亦或者图片加水印等,这种实现一般都是后端实现的。

随着HTML5发展和现代浏览器的占比越来越高,我们其实也可以在前端直接进行图片的合成。优点在于,响应更快,体验更好;如果是和文字进行合成,我们可以利用客户端字体,视觉展现效果更丰富;同时展示和合成全部都是前端完成,因此更利于维护。

这里通过举个例子,演示如何在前端实现多个图片合成的效果,主要是借助HTML5 canvas相关技术。

一、使用canvas在前端实现图片水印合成

如果仅仅是普通的合成,例如一个底图和一个PNG水印图片合成,直接使用canvasdrawImage()方法即可,语法如下:

context.drawImage(img,sx,sy,swidth,sheight,x,y,width,height);

各个参数示意为:

参数 描述
img 用来被绘制的图像、画布或视频。
sx 可选。img被绘制区域的起始左上x坐标。
sy 可选。img被绘制区域的起始左上y坐标。
swidth 可选。img被绘制区域的宽度。
sheight 可选。img被绘制区域的高度。
x 画布上放置img的起始x坐标。
y 画布上放置img的起始y坐标。
width 可选。画布上放置img提供的宽度。(伸展或缩小图像)
height 可选。画布上放置img提供的高度。(伸展或缩小图像)

而PNG水印图片的合成,直接连续在使用drawImage()把对应的图片绘制到canvas画布上就可以,原理就是这么简单。

我们直接案例吧,您可以狠狠地点击这里:JS canvas水印图片合成demo

demo页面的功能如下:

  1. 选择自己电脑中的图片;
  2. 合成;

例如,我们点击“选择图片”按钮,如下截图:

选择图片

选择一张小于50K的图片,例如这张:
图片选择示意

结果变成这样子,白色的YUX字样是后来合成上去的:

合成后预览效果图

不要疑惑为什么不使用这张图片?

因为图片有大片浅色区域,水印看不清楚。

此时,我们直接右键就可以保存这张合成的图片了:
右键保存图片示意

保存到桌面的图片信息展示

此demo有3处需要特别说明的技术点,一是本地选择图片转化成base64地址,相关代码如下:

inputFile.addEventListener('change', function (event) {
    var reader = new FileReader();
    var file = event.target.files[0];
    reader.onload = function(e) {
      var base64 = e.target.result;
    };
    reader.readAsDataURL(file);
});

主要是借助HTML5 FileReader读取文件的base64信息;

二是把这个图片的base64地址绘制到canvas画布上,核心JS代码如下:

var canvas = document.createElement('canvas');
var context = canvas.getContext('2d');

// 这是上传图像
var imgUpload = new Image();
imgUpload.onload = function () {
    // 绘制
    context.drawImage(imgUpload, 0, 0, 180, 180);
};
imgUpload.src = base64;

三是在已经绘制好了本地图片的画布上继续画水印图片,并借助canvas的toDataURL()方法把我们的canvas画布转换成base64无损PNG地址。假设水印图片DOM对象名称是eleImgCover,则:

// 绘制
context.drawImage(imgUpload, 0, 0, 180, 180);
// 再次绘制水印
context.drawImage(eleImgCover, 0, 0, 180, 180);
// 此时canvas.toDataURL('image/png')的结果就是最终合成的base64图片信息

var finalResult = canvas.toDataURL('image/png');

更完整的代码参见demo演示页面。

二、使用canvas实现更为复杂的图片合成

具有透明背景的水印图片合成是canvas图片合成中最基本最简单的,如果遇到更为复杂的合成,例如各取50%透明度进行合成,或者经典的mix-blend-mode混合模式的,此时可能就需要借助算法来实现了。

原理为,使用HTML5 canvas getImageData()方法获取图片完整的像素点信息,通过已知我自己设计的混合算法,对多个图片的像素信息进行合成,合并,重计算,最后把新的图片像素信息通过putImageData()方法重新绘制到画布上,从而实现更为复杂的图片合成效果。

其中,getImageData()方法返回ImageData对象,该对象拷贝了画布指定矩形的像素数据。

ImageData中有个data属性,这个属性是个巨大的数组,而这个数组每四个值为一组,分别对应图片中的每个像素的RGBA值,值范围如下:
R – 红色 (0-255)
G – 绿色 (0-255)
B – 蓝色 (0-255)
A – alpha 通道 (0-255; 0 是透明的,255 是完全可见的)

只要对这些数字进行重新处理,再putImageData()重新放到画布上,图像的效果就会发生变化。

由于高级图像合成不是本文的重点,因此这里就点到为止,重在介绍原理和提供思路。

三、结束语

新浪微博今天财报很靓丽,一天股价涨了20%, 我整个人顿时就不好了!

微博股价

倒不是因为我没买微博的股票,而是让我对人生产生了怀疑,新浪微博产品做的这么差,前端这块体验也是问题多多,性能也不咋地,但是这赚钱能力,用户量溜得飞起。让我感觉,前端技术学得再扎实,体验做得再极致好像也没有什么卵用,积极性受到了影响,三观产生了动摇。

不过,很快我就释然了。就好像一个长得很不怎么样,有没有什么钱的男的,娶了个花仙子,不要怀疑人生,有可能人家下盘内功好得惊人!大多数人下盘内功都是普通水准,此时如果外在还又不怎么样,那就真的就惨了,天天只有看别人撒糖,自己独自吃狗粮的份。

(本篇完)

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发表评论(目前5 条评论)

  1. 小明说道:

    cover.html:82 Uncaught DOMException: Failed to execute ‘toDataURL’ on ‘HTMLCanvasElement': Tainted canvases may not be exported.

    在chrome中会报上述错误,火狐没问题,这该怎么解决呢?

  2. meepo说道:

    还是应该用张含韵。可以打深色的水印

  3. 多多说道:

    最近更新很频繁呀,每天进来都有收获